アイテム問屋

なぜ人工知能は東大に合格できないのか？（上）

（中略）AIが東大に合格するなど簡単そうだが、挑戦してわかったのは、AIの弱点だった。プロジェクトを率いた新井紀子氏が明かす。

　ロボット（AI）は東大に入れるか――。AIの東ロボくんが挑んできたプロジェクトに一区切りがついた。

この5年間、毎年模擬試験を受け、偏差値も少しずつ高くなり、有名私大に合格できるレベルには達したが、東大合格レベルに届く見通しは立たないという。

ある種の問題には対応できても、所詮AIには読み解けない問題が数多く残ることがわかったのだ。

　むろん挑戦が無駄だったわけではない。新井教授によれば、浮き彫りになったのは近未来への意外な不安だったという。

　人工知能（AI）には、できることとできないことがあると思っています。

シンギュラリティは起きませんし、AIのおかげで人間が労働から解放されることもない。

とはいえ今後、一定の仕事はAIが代替するようになるはずです。

　　　（科学ニュース＋板の字数制限のため中略）

■労働の二極化

　それでも労働は残ります。残るのはまず、AIを使いこなしてAIには不可能なことを実現する、高度なクリエイティビティ能力と重い責任を要する労働。

残りは、KYすなわち空気が読めないAIにはできない労働。人間にしかできないことがあるので、それを低賃金で下働きさせる、という理由で残ります。

　つまり、今存在している仕事全体から真ん中部分がAIに奪われ、人間が担う労働は上と下とに二極化されると思います。

結果、ただでさえ少子化なのに、失業と人手不足が同時に起こるという最悪のシナリオが現実になり、とくに高度なほうの仕事に就く人が不足するのではないか、と危惧を抱いたのです。

　AIには、実はたいしたことができませんが、データ分析や最適化はできます。

つまり道具にすぎないけれど非常に高度な道具なので、AIには負えない責任を負いながら使いこなす人が不可欠です。

ところが、このままではエネルギー問題を最適化したり、自動運転でリスクを分散したりするためにAIを使いこなす人がいなくなってしまうかもしれません。

それは原発の説明書を読める人がいなくなるようなものです。

　そういうことを本に書いたのですが、だれも実用書だと思ってくれませんでした。

そこで、毎年AIが勉強してそれなりの大学に入るようになったら、AIと人間の間になにが起こるのか、だれにでもわかるだろうと思ったのです。

■短文問題対策に500億語

　シンギュラリティに到達すれば全員が平等になれます。

AIがあらゆる仕事を担い、人間は恋をしてダンスをして詩を作って暮らしましょう、というユートピアが訪れるというわけですが、私はそうはならないと予測しています。

労働から解放された人間にはベーシックインカムを、と話す人もいますが、そんな状況が訪れるわけがない。

そう思うのは、機械が意味を理解できない、ということがわかったからです。

　今のAIは、ビッグデータによる統計的手法を使って意味がわかったふりをしているだけで、本質的な意味はわかっていません。

その証拠に、AIは何ギガとか何テラものデータを使いますが、人間は何ギガも何テラも見なくても意味を理解することができます。

　　（科学ニュース＋板の字数制限のため中略）

■巷の「AI論」への疑問

　そもそもシンギュラリティに到達するという根拠がよくわかりません。

全人類の脳のニューロンすべてを足したものより、コンピューターのチップひとつの容量のほうが大きくなる、とよく言われますが、なぜニューロンを足すという発想なのか。

足したら論理的な帰結が導かれるという保証はなく、脳細胞の数で決まるという話自体に信憑性がありません。

脳細胞の数は人間よりイルカのほうが多いという話もあります。それならイルカのほうが人間より賢いのでしょうか。

　計算処理が速ければいいのかどうかもよくわかりません。

スーパーコンピューターの計算速度を競いだすと、横に原発を1基建てなければ電力が追いつかない、という話が中国で出ていますが、

このように、AIをめぐって論理的に破綻していない議論は聞いたことがありません。

今まで発達してきたのだから今後も発達する、という経験則にも疑問が残ります。

たとえば人が移動する速度は、徒歩から馬車になり、自動車になり、ジェット機になりましたが、コンコルド以後は速くなっていません。

（以下ソース）

2 14:00:22.54 ID:wA+NF9Z0 [1/2]

>>1

これ、（下）はないのか。

3 14:02:57.66 ID:X8PSM1/p

まだ合格できなくてもできる可能性はある

二極化するの理由が提示されていないし

脈絡がない

何故そう思ったのかすら分からないけど

不安がらせようという意図は判る

4 14:04:49.63 ID:c69pcL3j

ソフト作ってる奴がカスなだけ

5 14:09:54.48 ID:JfHcSBIq

>　機械が意味を理解できない、ということがわかったからです。

「お前らが今の理論で作った」機械が意味を理解できない、だろ

> 　今のAIは、ビッグデータによる統計的手法を使って意味がわかったふりをしているだけで、本質的な意味はわかっていません。

人間だってわかったふりをしているだけだよw

だいたい人間が物事をどのように理解しているかは解明されていないんだからな

> その証拠に、AIは何ギガとか何テラものデータを使いますが、人間は何ギガも何テラも見なくても意味を理解することができます。

そうなるまでにその人間には何年間もかけて毎日毎日何ギガも何テラも情報を与えられてきたんだけどな

> 今まで発達してきたのだから今後も発達する、という経験則にも疑問が残ります。

今までの機械はダメだったからダメって言ってる奴が何言ってんだよwwwww

論理的に破綻しまくってるのはこいつ自身じゃねーの

6 14:20:20.29 ID:MiqffDb/ [1/2]

日本語が理解できないから

7 14:21:49.53 ID:+tIl55UP

東大の作った原子力発電所ロボットが使い物にならないだろ。

フルスクラッチでできないからiRobotのプラットフォームに使ってみたいセンサ積んだだけで，何にもできない。

プレゼンの上でミッション達成を詐称しているだけ。

それと同じ。製品パッケージとしてまとめられ無いんだよ。やりたいことだけ載っけて他は投げやり。

8 14:31:04.83 ID:opNjLADY

東大推薦合格者一覧

http://highschoolnet.blog.jp/archives/3738292.html

9 14:31:28.55 ID:S6zPBZbS

研究してきたっていうわりには、AIの未来に対して妙に否定的なのは

この人自身の能力の限界をAIの限界だと見誤ってるのかもね

10 14:36:26.56 ID:54M+JGVH

袖の下まで手が回らなかったんだろう

11 14:44:48.04 ID:Zp0QlB+H

文を読む限りAIでは東大に受からないことを証明するためにプロジェクトを立ち上げたと読めるけど

そんな明らかに矛盾し破綻しているプロジェクトで一体なにがしたかったんですかね

12 14:49:29.31 ID:MiqffDb/ [2/2]

枕営業は達成した。

13 14:52:24.12 ID:46bqk9E2 [1/3]

たぶん、あと数年で　　AI ツー　　が出てくると思う。

人間のように、「１００文だけの読み込みで、問題を解けるような仕組み」を組み込んだAIがね。

それがたぶん第２世代になると思う。

現在は、単にビッグデータを統計的に利用しているだけでしょ。

それを、今度は因果関係とか、規則性とか、より高度な論理や法則性をまず抽出して、それとビッグデータを組み合わせながら、

常に法則を検証しつつも、それに基づいて問題を解いていくという手法を使うのが第２世代かと。

そうなると東大合格もあり得るね。

　　第２世代ＡＩ　　＝　AI II（ツー）　＝　AIII　＝　エースリー　　　ね。

オレが命名しとくw

俺は小山田侑也。

職業はデイトレーダー。

http://i.imgur.com/ldhsYQs.jpg

東京都港区虎ノ門出身。

http://i.imgur.com/lfRHnuv.jpg

趣味は読書。

http://i.imgur.com/aitD7Ap.jpg

特技はプラモデル。

https://i.imgur.com/zFSTJgi.jpg

好物はピザ。

http://i.imgur.com/O0ZQdTD.jpg

よろしく。

15 14:53:17.62 ID:eDtNrnC4

自分の子供を見てて思うけど一語文をある程度学んで形容詞や副詞を少しずつ憶えていくと

ある瞬間にパズルがはまったように形容詞や副詞、接続語なんかの使い方が飛躍的にアップする感じなんだよ

教えてもない単語や言葉が次々でてくる

そしてそこには500億語の単語の知識なんか当然ない

とにかく知識の獲得というプロセスを根本的に間違って習得させてる感じしかしないんだよ

シンギュラリティは近い。

http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1486034154/

17 15:11:47.65 ID:bncXG0Y6 [1/3]

>>1

>>つまり、統計を使っても意味まではわかるようになりません。

>>私が予想した通りで、だからシンギュラリティは来ないと思うのです。

誰も現在の技術そのままでシンギュラリティが来るとは思ってないだろう。

人間の大脳のアルゴリズムを全部読み込んで、それを再現するというのが方法論だったはず。

なんで「統計的手法」ってシンギュラリティがくるって話になってるのか。

18 15:21:36.48 ID:91HIh9iz

これも面白い

天才以外は失業、残るのは土下座をする仕事？　人工知能の専門学者座談会（1）

ttp://www.dailyshincho.jp/article/2016/09182000/

19 15:33:42.77 ID:wA+NF9Z0 [2/2]

>>17

大脳のアルゴリズム、ってのは全然わかってない。

したがってそれを全部作ることができるまともな見通しは存在しない。

可能だという前提で研究してる人はいるけどな。

20 15:34:29.86 ID:bJOlw2c0

ところで、シンギュラリティって何のこと？

21 15:40:32.83 ID:VE192HeG

>>11

これ、「第一次人工知能ブームの時に言われてたような『知識が増えれば意識が生まれる』みたいな話は無いから」って話を改めて再確認したってことなんだよな。

特異点とか言われてるけど、実際にはアプローチがまだ未熟だと。

三度目の人工知能ブームで浮かれてる評論家連中に冷水を浴びせて、冷静になれという話。

22 15:51:06.31 ID:TTtEf+/Y

乱数？ゆらぎ？をどうにかせねば

23 15:58:15.98 ID:CCmUIQ8B

シンギュラリテとは？

イクことなのか涅槃のようなものなのか文脈見てもよくわからんンあ

24 15:58:51.16 ID:r9ELTw/y

今のAIは人間みたいに、情報を間引かないからダメなんだよ。

25 16:09:15.80 ID:qtXINILd

単純に脳細胞に電気信号を流して学習する仕組みを作ったほうが、意味とか理解できるんじゃないの？

26 16:10:51.92 ID:46bqk9E2 [2/3]

意味の理解というのは、端的に言うと結局は抽象化のプロセスなんだろうな。

ＡＩが、「リンゴが落ちた」　という英文を作るのが難しかったとして、

「リンゴ」という概念を学習する際に、単に他の果物含めて数で勉強して、「統計的理解」しかしてないことが問題なんだと思う。

人が「リンゴ」を学習するときは、その形状や重さ、色や味、匂い雰囲気なんかもすべてひっくるめて、

グルーピングして「リンゴ」という学習対象に対して、関連づけて記録する。

それをＡＩよりは少ない回数することで、

さらには、「リンゴというものは、大体丸っこくて、このくらいの重さの、こんなイメージの物」という抽象化をする。

この「抽象化したリンゴ」を記憶するからこそ、「落ちた」と容易に結びつけられて、

英文作成が人間は容易なんだと思う。

例えは、「リンゴ」という概念・理解に、「山のように重たいかもしれない」という属性が付いていたら、

そんな重たい「リンゴ」と「落ちる」は結びつきがたいから、作文が難しくなる。

もちろん、実際に「リンゴが落ちた」という現象も見たり聞いたりして学習する必要がある。

（「リンゴが落ちた」現象が「リンゴが腐った」という現象と同じ頻度での学習だったら、

　「リンゴが落ちた」という文をゼロから作ることは難しい。「リンゴが腐った」という文との差異が無いから。）

なので、一つは「結構、人間も数百億以上の体験を学習してるんだよ」という話と、

「理解とは、抽象化のプロセスと、抽象化した物の記憶、そしてそれらのネットワーク」ということなんじゃないかと思うね。

27 16:13:04.19 ID:/MgkH8Xw

これって「人間がその原理を知らないことをAIにさせることは出来ない」っていう当たり前の事を言ってるだけのように見える

これは本質的にAIが持つ弱点と言うよりはむしろ作る側の知識不足が原因だろう

28 16:13:20.62 ID:Fw5Uy/Hr

AIを作ってる人類自体が進化しないと無理

29 16:19:14.43 ID:vZlG7tel [1/3]

◆

何、言ってんだぁ？？？？？？？？？？

キチガイ記事。

自然言語、　解釈が　述語論理などで正確に記述できないからだろ。　それほど　人間の言葉って　直観的であるいみ、曖昧ってことだろ。

数学の問題なら　論理式や命題をちゃんと定義できるから　それからあとは　一直線で解ける。

歴史も　年代順に事実並べてあれば　一発でわかるけど。

国語は　ほんとうに　曖昧で、　人間が使う　常識とか言ったジャンルを問われると　ほとんど定式化不可能だから。

30 16:32:08.08 ID:gj1gs6uc

高卒ができることはすべてAI化される

31 16:49:51.48 ID:UwD9jZNB

ＡＩ「これ、裏金ニダ。」

合格！

32 16:51:08.57 ID:ohYK4GHN

東大合格ならアルゴリズム次第だな

試験問題の解法は有限だし

33 16:52:01.78 ID:xE+k6NH1

今のAIの流行は確率モデルで、それは小脳の役目だろ。

大脳のモデルじゃないんだよ。

34 16:56:10.63 ID:vZlG7tel [2/3]

消えろ　馬鹿↑↑

35 17:08:40.42 ID:7Fmd9tYt

ＡＩって呼ぶのはフレーム問題と記号着地問題(パターン認識)をクリアしてからにしろ

36 17:14:09.52 ID:8TqtReRB

名前を書かない奴は不合格だ

37 17:15:43.94 ID:p99EYbfK [1/4]

AIが仕事を奪うという話はここ２年３年あたりに出てきたものだけど、

ロボットが仕事を奪うというのは、ジェレミー・リフキン氏の著書『仕事の終焉』

（邦訳書『大失業時代』）ですでに取り沙汰されて話題になっていたことだよ。

それがベーシック・インカムの提案と一緒になったのは最近のこと。

38 17:22:23.42 ID:p99EYbfK [2/4]

自然言語の基本的な部分である「意味」を理解できないというのは大きいな。

数学の限界が露呈した。理系よりも文系の脳のほうが実ははるかに高度。

39 17:26:33.78 ID:46bqk9E2 [3/3]

>>38

んなこたあない。

その程度の理解しか出来ないのが、文系の限界。

その程度の文系脳ならば、AIが近いうちに凌駕するんじゃ？w

例えば、わけのわからない「文学性」なんか、数打ちゃ当たる方式でクリア出来ないことも無いからねえwww

つづきはこちら]]>